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校企共建中国首个运筹学算法平台
——上海财经大学与杉树科技举行产学研合作签约
2017年10月20日  作者:吴苡婷   编辑:ydm   审核:杨冬梅  版面:A4

  近日,依托于世界领先运筹学算法的智能决策公司杉数科技(北京)有限公司与上海财经大学正式签署产学研基地一揽子合作协议。

根据协议,未来3年,杉数科技将向上海财经大学交叉科学研究院提供每年逾400万元的资金支持,用于双方共同设立人工智能联合实验室,并支持其科学家团队的研究工作;还会将实际的业界场景带入实验室的算法研究工作中。

上海财经大学副校长刘兰娟、方华,杉数科技有限公司CEO罗小渠,上海财经大学合作发展处等相关职能部门领导、信息管理与工程学院党政领导出席了此次签约仪式。

签约仪式上,项目负责人、上海财经大学交叉科学研究院院长葛冬冬教授,发布并演示了中国首个运筹学算法平台LEAVESLEAVES是财大并行优化国际实验室(与斯坦福大学金融与风险管理研究所联合共建)与杉数科技共同牵头,多家知名高校、研究所与企业共同建设的一个运筹学与人工智能基础算法平台。它包括了对多个数学规划、机器学习和运筹学应用问题的开源算法和闭源解决方案,是大陆第一个成规模的运筹学算法求解器,对于我国运筹学算法的推动和经验积累有着重要意义。LEAVES汇聚了全球众多运筹学领域专家,包括叶荫宇、葛冬冬、何斯迈、江波,明尼苏达大学工业与系统工程系系主任张树中、佐治亚理工运筹学终身副教授蓝光辉等,以及来自斯坦福大学、乔治亚理工学院、加州大学伯克利分校等高校的学生志愿者。LEAVES的共建者还包括中科院、北大、顺丰、京东、永辉、苏大天宫等,未来,还会有更多高校和企业加入其中。LEAVES项目的进展,标志着我国在优化算法求解器方向上努力打破空白状态的求索。

斯坦福大学李国鼎工程讲座教授、华人运筹学领袖、杉数科技首席科学顾问叶荫宇在现场介绍说,机器学习算法强化了单体机器的智能,但在机器人群体协同工作时,则需要“通盘考虑、统筹优化”的优化算法。

据悉,优化算法求解在国内需求旺盛。以国家发展为例,基础设施建设中的电网、水利系统、铁路、高速公路建设等一系列问题都涉及到类似的大规模优化算法问题,使用国际上成熟的闭源商业求解器就意味着难以做出针对性改良,得到最优结果。此外,军事上的战略资源调度、航空领域的战略部署等关乎国家安全问题,也对自主知识产权的软件有着根本性需求。用LEAVES主要负责人之一葛冬冬的话说:“无论从何种角度,这样的软件,国内必须得有自己的核心技术知识积累。”

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